[파이썬 데이터 분석 입문] Chapter 01. 데이터 분석가를 위한 파이썬 시작하기

1. 강의 소개

이 강의는 데이터 분석 직무를 목표로 하는 입문자를 위해 설계된 파이썬 기초 강좌입니다.
특히 “파이썬 문법을 왜 배워야 하는지”, “데이터 분석에서 어떤 역할을 하는지”를 명확히 이해하는 데 초점을 둡니다.

📌 이 챕터에서는 코드를 많이 작성하지 않습니다.
대신, 앞으로 배우게 될 모든 코드의 ‘이유’와 ‘맥락’을 이해하는 것이 핵심입니다.

 

---

2. 학습 목표

• 프로그래밍 언어의 기본 개념을 이해한다
• 데이터 분석과 데이터 과학의 차이를 설명할 수 있다
• 파이썬이 데이터 분석 표준 언어가 된 이유를 이해한다
• Google Colab 실습 환경에 익숙해진다

---

3. 데이터 분석 입문자를 위한 필수 용어 정리

💡 초보자가 처음 막히는 지점은 ‘코드’가 아니라 ‘용어’입니다.

용어설명

프로그래밍 언어	사람이 컴퓨터에게 일을 시키기 위해 사용하는 언어
데이터(Data)	숫자, 문자 등 분석 대상이 되는 값
분석(Analysis)	데이터를 근거로 의미를 찾는 과정
라이브러리(Library)	미리 만들어진 코드 모음
환경(Environment)	코드를 실행하는 장소 (예: Google Colab)

---

4. 프로그래밍 언어란 무엇인가?

4-1. 프로그래밍 언어의 역할

프로그래밍 언어는 컴퓨터에게 “무엇을, 어떤 순서로” 하라고 지시하는 도구입니다.

예시 상황

“엑셀 파일에서 매출 데이터를 불러와서
평균 매출을 계산하고
결과를 그래프로 그리고 싶다”

이 요청을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 정확한 명령어로 작성한 것이 코드입니다.

---

4-2. 수도코드(Pseudocode)로 먼저 생각하기

📌 데이터 분석에서는 항상 ‘코드보다 생각이 먼저’입니다.

수도코드 예시

1. 매출 데이터 파일을 불러온다 2. 매출 컬럼만 선택한다 3. 평균을 계산한다 4. 결과를 출력한다

아직 파이썬을 몰라도 분석 흐름은 이해 가능합니다.
→ 이후 모든 실습에서는 이 방식으로 접근합니다.

---

5. 데이터 분석 vs 데이터 과학

많은 입문자가 이 두 개념을 혼동합니다.

5-1. 데이터 분석(Data Analysis)

• 목적: “무슨 일이 일어났는가?”
• 중심 작업
  • 데이터 정리
  • 요약 통계
  • 시각화
• 도구
  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib

📌 이 시리즈의 목표 영역

---

5-2. 데이터 과학(Data Science)

• 목적: “앞으로 무슨 일이 일어날까?”
• 중심 작업
  • 통계
  • 머신러닝
  • 예측 모델
• 도구
  • Python
  • Scikit-learn
  • 딥러닝 프레임워크

📌 본 시리즈에서는 데이터 과학 이전 단계까지만 다룹니다.

---

6. 왜 파이썬인가?

6-1. 데이터 분석 언어 비교

언어특징

Excel	쉽지만 대용량 처리 한계
SQL	데이터 추출에 강함
R	통계에 특화
Python	분석 전 과정 가능

---

6-2. 파이썬이 선택된 이유

1. 문법이 쉽다
   • 영어 문장과 유사
2. 강력한 데이터 분석 라이브러리
   • pandas, numpy, matplotlib
3. 실무 표준
   • 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어 모두 사용

---

7. 실습 ① Google Colab 실행해보기

🎯 목표: “코드를 실행해본 경험” 만들기

7-1. 실습 준비

1. https://colab.research.google.com 접속
2. 새 노트북 생성
3. 코드 셀 확인

---

7-2. 첫 번째 코드 실행

수도코드

1. 화면에 메시지를 출력한다

실제 파이썬 코드

print("Hello, Data Analysis!")

 

 

---

7-3. 코드 실행 흐름(Line by Line)

1️⃣ print
→ “출력하라”는 파이썬 내장 함수
2️⃣ "Hello, Data Analysis!"
→ 출력할 문자열
3️⃣ 실행 버튼 클릭
→ 결과가 바로 아래 출력됨

📌 이 구조는 이후 모든 실습의 기본입니다.

---

8. 실습 ② 데이터 분석가 관점에서 출력해보기

수도코드

1. 분석 시작 메시지를 출력한다 2. 데이터 로딩 메시지를 출력한다

실제 코드

print("데이터 분석을 시작합니다.") 
print("데이터를 불러오는 중입니다.")

 

실행 순서 설명

• 위에서 아래로 한 줄씩 순차 실행
• 파이썬은 위에서 아래로 읽는다

---

9. 이번 챕터 핵심 요약 (리마인드)

• 데이터 분석은 생각 → 수도코드 → 코드 순서
• 파이썬은 데이터 분석 전 과정을 담당
• 지금은 “왜 배우는지”를 이해하는 단계
• 코드보다 흐름 이해가 우선

---

10. 종합 실습 과제 (실무형)

📌 과제: “데이터 분석 시작 메시지 만들기”

요구사항

1. Google Colab에서 새 노트북 생성
2. 아래 순서로 메시지 출력

수도코드

1. 분석 시작 알림 출력 2. 데이터 로딩 알림 출력 3. 분석 완료 알림 출력

힌트

• print() 함수 사용
• 문자열은 큰따옴표로 감싸기