백패커( Backpacker )

1. 회사 소개

국내 대표 IT 서비스 기업으로 크라우드펀딩 플랫폼 텀블벅, 핸드메이드 마켓 아이디어스(idus) 등을 운영합니다. 사용자 기반의 커머스/콘텐츠 플랫폼 사업을 통해 창작자와 소비자의 가치를 연결합니다

2. 직무 요약

텀블벅 서비스의 성장을 목표로 주요 지표 정의, 데이터 분석, 대시보드 구축을 통해 전사 구성원이 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 데이터 분석 직무입니다.

3. 주요 업무

  • 데이터 기반 의사결정을 위한 정량적 인사이트 도출 및 전략 제안
  • 전사 목표 달성을 위한 핵심 지표(KPI) 정의
  • 비즈니스/프로덕트 가설 수립 및 검증
  • 대시보드 및 마트 테이블 구축, 지표 모니터링
  • 유저 행동 로그 데이터 정의 및 데이터 QA
  • 프로덕트, 마케팅, 세일즈 등 다양한 조직과 협업하여 문제 정의 및 해결

4. 자격 요건

  • SQL을 활용한 자유로운 데이터 추출·가공 능력
  • 데이터 인사이트를 서비스 개선으로 연결할 수 있는 비즈니스 이해력
  • 분석 결과를 명확하고 쉽게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량

5. 우대사항

  • 크라우드 펀딩 서비스에 대한 이해
  • AARRR, Cohort, Funnel 분석 등 데이터 분석 기법에 대한 지식 및 실무 경험

6. 조직 내 역할 및 협업 구조

  • 텀블벅 서비스 전반을 대상으로 분석 수행
  • 프로덕트, 마케팅, 세일즈 등 다양한 셀(Cell)*과 협업
  • 의사결정 지원 역할에 그치지 않고 데이터를 근거로 직접 의사결정 과정에 참여
  • 구성원의 Data Literacy 향상을 위한 분석 환경 구축 담당

* 작은 단위의 독립적인 팀

7. 채용 전형

서류 전형 → 라이브 코딩 테스트 (온라인) →  1차 인터뷰 (대면) → 2차 인터뷰 (대면, 직무 & 컬처핏) → 처우 협의 → 입사

8. 기타 특이사항

  • 여타의 커머스 서비스와는 차별되는 유저 인사이트를 데이터로 확인 가능

9. 필수 역량

  • SQL 기반 데이터 처리
  • KPI 및 핵심 지표 설계 역량
  • 가설 중심의 문제 해결 능력
  • 비즈니스·프로덕트 맥락을 이해하는 분석력
  • 분석 결과를 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션
  • 자기 주도적 업무 수행 능력

10. 분석 대상 데이터 예상

  • 사용자 행동 로그 데이터 (방문, 클릭, 참여, 후원 흐름)
  • KPI/전환/리텐션 등 핵심 지표
  • 마케팅/프로덕트 성과 데이터
  • 대시보드 및 데이터 마트 지표

에코마케팅

1. 회사 소개

디지털 퍼포먼스 마케팅 회사로, 국내외 브랜드를 대상으로 마케팅 전략 및 데이터 기반 광고 실행을 제공하는 기업입니다. 퍼포먼스 중심의 데이터 분석을 통해 고객사의 성과를 극대화하는 데 특화되어 있습니다.

2. 직무 요약

마케팅 액션의 의미를 데이터로 해석하고(가설수립, A/B테스트, 기여도 분석 등) 실제 성과로 이어지는 액션을 만들어내는 역할

3. 주요 업무

  • 고객사 및 자사 브랜드의 유저 구매·행동 데이터 가공 및 시각화
  • 브랜드 성장을 위한 지표 및 액션 가설 수립
  • A/B 테스트 설계 및 성과 검증
  • 마케팅 기여도 분석 방법론(MMM, MTA, Causal Impact 등) 연구 및 실무 적용
  • 사내 구성원이 쉽게 분석할 수 있도록 데이터 활용 환경 구축

4. 자격 요건

  • 국내외 4년제 대학 졸업(예정)
  • SQL, Python을 활용한 데이터 추출·가공·분석 역량
  • BI 툴(Tableau, Looker Studio, Redash 등) 활용 능력
  • 분석 결과를 명확하고 이해하기 쉽게 전달하는 커뮤니케이션 능력

5. 우대사항

  • 웹/앱 로그 데이터 기반 UI/UX 개선 경험
  • 유저 세그먼트 분석(RFM, CLV, Cohort 등) 경험
  • ML/DL 기반 모델링 활용 경험
  • 새로운 분석 기법 빠른 도입/실험 경험

6. 조직 내 역할 및 협업 구조

  • 데이터 챕터 소속 분석가로서 전문성을 축적
  • 브랜드 단위의 계정(스쿼드)에 파견되어 실무 기여
  • 데이터 엔지니어링 팀, 데이터 플랫폼 팀과 협업하여 파이프라인 및 분석 환경 구축
  • 담당 계정의 마케터와 긴밀히 협업

7. 채용 전형

  • 서류 전형 → 면접 전형(상세 단계 미공개)
  • 정규직 채용 (수습기간 최대 3개월)

8. 기타 특이사항

  • 데이터 분석가로서 실제 브랜드 마케팅 성과 분석 경험 기회 제공
  • 방대한 고객사 데이터를 통한 실무 성장 가능

9. 필수 역량

  • SQL/Python 기반 데이터 처리·분석 능력
  • 마케팅 KPI 및 성과 지표에 대한 이해
  • 실험 설계 및 결과 해석 능력
  • BI 도구 활용 능력
  • 비즈니스 맥락에서 수치 해석 능력

10. 분석 대상 데이터 예상

  • 유저 행동/구매 데이터
  • 광고/캠페인 성과 지표
  • A/B 테스트 결과 데이터
  • KPI 및 마케팅 지표

 

 

샌드박스네트워크

1. 회사 소개

콘텐츠 사업을 중심으로 크리에이터 매니지먼트, IP 비즈니스, 커머스 등 다양한 사업을 전개하는 크리에이터 종합 기업입니다

2. 직무 요약

Strategy 부서 소속의 데이터 분석가는 크리에이터 및 콘텐츠 데이터를 기반으로 전략적 의사결정을 지원하는 데이터 분석 직무입니다.

3. 주요 업무

  • 채널·콘텐츠 관련 데이터 분석 및 핵심 지표 도출 및 리포트 제공
  • 시장/경쟁사 리서치 기반 인사이트 제공
  • 분석 결과를 바탕으로 경쟁력 있는 크리에이터 영입 전략 수립 지원
  • 전사 사업 데이터를 유관 부서에서 활용할 수 있도록 데이터 관리
  • 사업 부서 니즈에 따른 대시보드 제작 및 데이터 분석 수행

4. 자격 요건

  • 4년제 대학 졸업 또는 졸업 예정
  • 데이터·ML 업무에 필요한 선형대수, 확률·통계 기초 지식
  • 플랫폼 기반 기업에서의 데이터 추출·가공·분석 경험
  • SQL, Python 활용 능력
  • AWS Redash 등 BI 툴을 활용한 대시보드 구축 경험
  • 시장·경쟁사 리서치를 통해 인사이트를 도출할 수 있는 역량
  • 스스로 문제를 정의하고 가설을 검증하는 태도
  • 콘텐츠 및 크리에이터 시장에 대한 이해와 존중

5. 우대사항

  • PyTorch, TensorFlow 등 ML 프레임워크 구조에 대한 이해
  • ML 연구 또는 프로젝트 리딩 경험
  • Kaggle, 데이콘 등 데이터 분석/ML 대회 경험
  • 데이터 시각화 및 EDA에 능숙한 분
  • AWS 환경에서의 데이터 분석 경험
  • 정량·정성 데이터를 결합한 크리에이터 분석에 흥미가 있는 분
  • 변화에 유연하게 대응하는 긍정적 태도와 회복탄력성

6. 조직 내 역할 및 협업 구조

  • Strategy 부서 및 CS&I 팀과 협업
  • 전략 조직, 사업 부서, 크리에이터 영입 관련 조직과 긴밀히 협업
  • 단순 지원 조직이 아닌 전사 전략 파트너 역할

7. 채용 전형

서류 접수 → 실무진 면접 → 임원 면접 → 최종 합격

8. 기타 특이사항

  • 콘텐츠 플랫폼 특성상 콘텐츠/채널 메타데이터 분석 기회가 많음
  • 신입도 데이터 분석 경험을 실제 비즈니스 전략에 적용할 수 있는 환경 제공

9. 필수 역량

  • SQL·Python 기반 데이터 분석 역량
  • 통계·확률 기반의 분석 사고력
  • 콘텐츠·크리에이터 성과 지표 설계 능력
  • 시장·경쟁사 리서치 및 정량화 능력
  • 대시보드 및 데이터 시각화 역량
  • 전략적 관점에서 분석 결과를 해석하는 능력
  • 자기주도적 문제 정의 및 가설 검증 능력

10. 분석 대상 데이터 예상

  • 콘텐츠 업로드/조회/반응 로그
  • 매출/수익/광고 지표
  • 경쟁사/시장 리서치 데이터
  • 크리에이터 포트폴리오 및 시청/구독 지표

 

 

 

 

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