[아티클] 데이터 분석이란 무엇일까?

데이터 분석이란 무엇일까

요약:

• 데이터를 정리·변환·조작·검사하는 과정을 통해 가공되지 않은 원시 데이터에서 유용한 정보나 인사이트를 도출해 내고 시각화 하는 작업입니다.

주요 포인트:

• 데이터는 특정사실이나 정보의 집합을 의미
• 정제되지 않은 원시데이터로부터 정성적 데이터*와 정량적 데이터**를 추출한다
• 데이터 분석이란 데이터를 정리·변환·조작·검사해 지저분한 원시 데이터로부터 유용한 인사이트를 도출하는 작업.
• 고객 타깃팅 개선, 성공·성과 예측, 문제해결 등 다양한 방면으로 사용되는 데이터는 지식이기 때문에 이를 분석하는 것은 다양한 분야에서 유용하게 활용 가능
• 문제식별→원시 데이터 수집→ 데이터정제→ 데이터분석→ 결과공유 의 과정으로 데이터 분석 진행
• 필요기술: 수학과 통계, SQL·관계형 데이터베이스 지식, 프로그래밍언어, 데이터 시각화 도구, 엑셀

핵심 개념:

• 데이터: 특정사실이나 정보의 집합을 의미
• 정성적 데이터: 숫자가 아닌 데이터. 측정하거나 계산할순 없지만, 특정 대상을 어떻게 느끼는지 알려주는 서술형 데이터 ex) 이미지, 비디오, 텍스트 등
• 정량적 데이터: 숫자로 표현되는 데이터. 주로 관찰, 설문조사, 인터뷰를 통해 수집하는 수치형 데이터 ex) 나이, 신장, 평균매출 등
• 데이터 분석: 데이터를 정리·변환·조작·검사하는 과정을 통해 가공되지 않은 원시 데이터에서 유용한 정보나 인사이트를 도출해 내고 시각화 하는 작업

 

용어 정리:

• 인사이트(insught): 데이터를 분석해 특정 맥락 내에에서 원인과 효과를 도출하는것
• 기술적 분석: 분석 프로세스의 첫단계. 수집된 데이터를 요약하며 핵심포인트를 살피고, 이미 벌어진 일에 집중합니다.“무슨 일이 일어났지?”라는 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.
• 진단적 분석: 수집된 데이터를 이용해 문제의 원인을 이해하고 패턴을 찾아내는 단계. “왜 이런 일이 일어났지?”라는 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.
• 예측 분석: 미래 트렌드를 감지하고 예측하는 단계. “앞으로 어떤 일이 벌어질까?”에 대한 답을 내는것을 목표로 합니다.
• 처방적 분석: 기술적·진단적·예측 단계에서 얻은 결과를 하나로 모아 앞으로 다가올 일에 대한 대비책을 세우고 실행 가능한 계획을 수립하는 단계. “무엇을 해야할까?”라는 질문에 답하는것을 목표로합니다.

[출처]

데이터 분석이란 무엇일까?

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