[SQL] JOIN 실전 — 테이블 연결하기

1. JOIN을 하기 전에 먼저 생각해야 할 것

JOIN 문법을 작성하기 전에 반드시 정리해야 할 질문이 있다.

• 각 테이블에서 한 행은 무엇을 의미하는가
• PK와 FK는 무엇인가
• 두 테이블은 어떤 관계인가 (1:1, 1:N)
• 결과 행 수가 늘어나는 것이 의도한 것인가

이 질문에 답하지 않고 JOIN을 하면 쿼리는 실행되지만 결과가 잘못 나오는 경우가 매우 많다.

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2. INNER JOIN — 공통으로 존재하는 데이터만 연결하기

 

개념 정리

INNER JOIN은  두 테이블의 조건 (ON)에 매칭되는 데이터만 남긴다.

→ 즉, 두 테이블에  조인 조건에 의해 공통된 것만 남는다. (교집합으로 이해하면 편하다.)

 

⭐어디까지 보는게 편하단 의미지 실제로 교집합은 아니다. PK/FK가 같은 행만 연결하는 관계 매칭이다

정확한 표현은 "ON 조건을 만족하는 행 쌍만 결과로 남는다"가 맞을것이다.

 

언제 사용하나?

“양쪽에 모두 존재하는 데이터만 보고 싶을 때”

- 실제로 수강신청이 있는 학생만 보고 싶을 때

- 주문 이력이 있는 고객만 보고 싶을 때

- 로그가 존재하는 유저만 분석 대상로 삼을 때

둘 다 있는 애들만 → INNER JOIN

예제 상황

• users: 사용자 정보 테이블
• orders: 주문 정보 테이블

각 주문은 반드시 한 명의 사용자와 연결되어 있다.

 

수도코드

users 테이블과 orders 테이블을 연결한다 user_id가 같은 행만 남긴다 사용자 이름과 주문 금액을 출력한다

 

실제 SQL 코드

SELECT u.user_id, u.name, o.order_id, o.total_amount 
FROM users u 
INNER JOIN orders o 
ON u.user_id = o.user_id;

 

Line by Line (실행 흐름)

1. FROM users 테이블을 기준으로 읽는다 2. JOIN orders 테이블을 ON 조건으로 연결한다 3. user_id가 일치하는 행만 남긴다 4. SELECT에 지정한 컬럼만 출력한다

INNER JOIN에서는 JOIN 조건을 만족하지 않는 행은 처음부터 제거된다.

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3. LEFT JOIN — 기준 테이블은 모두 살린다

 

 

개념 정리

LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 행은 모두 유지하고, 오른쪽 테이블은 조건이 맞는 경우에만 붙인다.

매칭되지 않는 경우, 오른쪽 컬럼은 NULL이 된다.

→ “기준 테이블 + 참고 정보” 구조로 이해하는 것이 핵심이다.

 

언제 사용하나?

기준(모수)을 유지하고 싶을 때

- 전체 학생 중 수강신청 여부 확인

- 전체 고객 대비 주문 유무 분석

- 전체 상품 대비 판매 여부 확인

기준만 보고 싶다 → LEFT JOIN

 

수도코드

users 테이블을 기준으로 삼는다 orders 테이블을 user_id로 연결한다 주문이 없는 사용자도 결과에 포함한다

 

실제 SQL 코드

SELECT u.user_id, u.name, o.order_id 
FROM users u 
LEFT JOIN orders o 
ON u.user_id = o.user_id;

 

 

Line by Line (실행 흐름)

1. FROM users 테이블을 모두 읽는다 2. orders 테이블을 ON 조건으로 연결한다 3. 매칭되지 않는 경우 orders 컬럼은 NULL로 채운다 4. SELECT 컬럼을 출력한다.

⭐ LEFT JOIN의 핵심은 기준이 되는 테이블이 무엇인지 명확히 인식하는 것이다. ⭐

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4. ON vs WHERE — LEFT JOIN에서 자주 발생하는 실수

LEFT JOIN을 사용했는데 조건을 잘못 작성해 결과가 INNER JOIN처럼 나오는 경우가 있다.

그 이유는 대부분 WHERE 조건 때문이다.

 

4.1) 예시로 확인하기

먼저 기억해야 할것은 ON 절은 JOIN 자체의 조건이다. 어떤 행을 서로 연결할 것인가? 오른쪽 테이블을 붙일지 말지를 결정정한다.

FROM A
LEFT JOIN B
ON A.id = B.id
AND B.status = 'DONE'

이 코드의 의미는 

A는 유지

B는...

• B의 id가 A의 id와 같고

• status가 'DONE'인 경우

만약 조건에 맞지 않으면 B 컬럼은 NULL

FROM A
LEFT JOIN B
ON A.id = B.id
WHERE B.status = 'DONE'

JOIN은 일단 수행됨

그 뒤 B.status = 'DONE'인 행만 남김

INNER 조인을 쓴것과 차이를 보이지 않음

 

LEFT JOIN 결과에서 오른쪽 테이블이 매칭되지 않은 행은
B.status = NULL 이런 행일것이다. 이 상태에서
WHERE B.status = 'DONE' 를 사용하면?
NULL = 'DONE' → FALSE , 결국 해당 행은 제거됨
결과적으로  LEFT JOIN을 했지만, 결과는 INNER JOIN처럼 동작하게 된다.

 

이것만 기억하자.

ON은 “어떤 행끼리 붙일지” 정할 때 쓴다. (JOIN중 작동)

WHERE는 “붙인 결과 중 무엇을 보여줄지” 정할 때 쓴다. (JOIN 후 작동)

LEFT JOIN에서 오른쪽 테이블 조건은 ON에 쓰는 게 정석이다.

잘못된 예제

SELECT u.user_id, o.order_id 
FROM users u 
LEFT JOIN orders o 
ON u.user_id = o.user_id
WHERE o.status = 'completed';

이 경우, orders가 NULL인 행은 WHERE에서 제거된다.
결과적으로 LEFT JOIN의 의미가 사라진다.

올바른 방식

SELECT u.user_id, o.order_id
FROM users u 
LEFT JOIN orders o 
ON u.user_id = o.user_id 
	AND o.status = 'completed';

조건이 JOIN 대상에 대한 것이라면 WHERE가 아니라 ON에 작성해야 한다.

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5. 다중 JOIN — 테이블이 3개 이상일 때

JOIN은 두 개만 할 수 있는 것이 아니다.
필요하다면 여러 테이블을 연속으로 연결할 수 있다.

• A JOIN B → 결과 AB
• (AB) JOIN C → 결과 ABC

중요한 건 “몇 개를 JOIN하느냐”가 아닌 JOIN을 한 번 할 때마다 결과가 어떻게 변하는지 설명할 수 있느냐다.

 

수도코드

users와 orders를 연결한다 orders와 payments를 연결한다 사용자별 주문과 결제 정보를 출력한다

 

실제 SQL 코드

SELECT u.user_id, o.order_id, p.payment_amount 
FROM users u 
LEFT JOIN orders o 
	ON u.user_id = o.user_id 
LEFT JOIN payments p 
	ON o.order_id = p.order_id;

 

 

실행 흐름

1. users 기준으로 orders를 LEFT JOIN 2. 그 결과를 기준으로 payments를 LEFT JOIN 3. SELECT 컬럼 출력

JOIN은 항상 앞 단계의 결과를 기반으로 다음 JOIN이 실행된다.

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6. JOIN 결과 검증 — 반드시 확인해야 할 것

JOIN 결과를 확인할 때는 다음을 점검한다.

• JOIN 전후 행 수가 왜 변했는가
• 중복 행이 발생할 가능성은 없는가
• 1:N 관계에서 집계가 필요한 상황은 아닌가

단순히 쿼리가 실행된다고 끝이 아니다.
결과가 의도한 데이터인지 검증하는 과정이 반드시 필요하다.

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7. UNION vs JOIN — 언제 무엇을 써야 할까

JOIN

• 테이블을 옆으로 붙인다
• 컬럼 수가 늘어난다
• 관계가 있는 데이터 연결에 사용

UNION

• 결과를 위아래로 합친다
• 컬럼 구조가 동일해야 한다
• 서로 다른 조건의 결과를 합칠 때 사용

JOIN과 UNION은 목적이 완전히 다르다.
대체 관계가 아니라, 사용 상황이 다르다.

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오늘 학습한 내용 정리

이번 챕터에서는 JOIN을 실전 관점에서 복습했다.

• JOIN 전에 테이블의 의미와 관계를 먼저 정리해야 한다
• 가장 많이 쓰는 JOIN은 INNER JOIN(교집합)과 LEFT JOIN(전체 테이블)이다
• LEFT JOIN에서는 WHERE 조건 위치를 항상 주의해야 한다
• 다중 JOIN은 순서와 기준 테이블이 중요하다
• JOIN 결과는 반드시 행 수와 중복 여부를 검증해야 한다
• JOIN과 UNION은 목적이 다르다